一个问题有多个解,其中存在一个或多个最佳解
一个或多个可以测量的优化目标
一个或多个影响目标和约束的可控优化变量
问题存在必须满足的一个或多个约束条件
人类一切的理性行为背后都是优化!
拥有完全自主知识产权的智能优化设计软件 泽优-OASIS是一款基于AI算法的新一代优化设计软件,它可以根据用户定义的优化目标,自动改变设计变量,驱动仿真软件自动运行,并根据仿真结果自动寻找最优解,从而消除了工业产品传统开发设计流程中迭代缓慢的瓶颈,使整个设计流程实现全数字化和全自动化,能更快速、更高效地解决一系列的优化设计问题。
某型直升机通常用于偏远地区的搜索和救援工作,寒冷气温往往会引起发动机进气口附近或发动机冷却舱进气口附近积冰。为了更好地解决结冰问题,除了通过转移发动机废热来加热进气导入口以防止结冰外,还需要优化进气导入口的形状。如果进气导入口太大,则会增加空气阻力,并且热量难以到达导入口的尖端。如果导入口太小,则不能将足够的空气引向发动机。
直升机引擎进气口剖面图
热传导模型网格和空气流场模型网格
进气导入口温度分布及进气导入口外部气流速度场分布
进气导口设计图
进气导入口的形状通过五个几何控制变量来控制。这些控制变量组成一个变量向量,每个向量定义一个完整的进气导入口形状设计。
本案例泽优-OASIS仅通过37次计算,就找到了最佳的几何形状,如下图所示。模型在没有结冰的前提下,将发动机性能提高了7%。
基于小样本机器学习的新一代智能优化算法
方便解决大变量、强约束、昂贵约束、黑箱问题
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